看，是人类感官世界的必要方式。据报，人类从外部世界取得的信息大约有80％由视觉提供。随着技术发展，彰显机器以更佳的视觉功能沦为科学家们努力奋斗的目标，计算机视觉沦为一门“滥觞”。
目前，家里的安防摄像头，火车站的人脸识别闸机、便利店的人脸缴纳……计算机视觉技术在不知不觉中就渗透到了人们生活的方方面面。AI发展看CVCV发展看安防据IDC数据，2022年国内计算机视觉（CV）应用于市场未来将会超过146．08亿，年均填充增长率将约56．72％，且市场规模相比之下小于人工智能其他细分领域。其中，安防是计算机视觉的主要应用于场景。
计算机视觉与安防的融合具备多重优势。首先，安防影像处置技术早已更为完善，且经过多年发展，智慧安防早已构成明显的产业价值，五谷丰登城市、雪亮工程等政府末端项目为安防计算机视觉获取了辽阔的市场。随着技术的大大成熟期，安防计算机视觉的应用于范围还将获得更进一步扩展。从实验室到应用于计算机视觉还须要解决难题提到安防计算机视觉，商汤、旷视、依图、云从是四家占有主要地位的头部公司，BAT等巨头也在集中力量布局。
这些公司在初入安防市场时，多以公安场景的人脸识别－动态布控应用于作为紧贴，但技术从实验室到实践中场景之间还有极大的鸿沟。从公安领域的市场需求来看，其主要表达意见为两点，一是减少违法行为的再次发生频率，二是减低工作强度。以计算机视觉中的人脸识别为事例，人脸识别现阶段辨识准确率早已多达人眼，然而再行低的准确率，在可观的基数下还是不会产生大量误报，此外，如今也早已经常出现了各种回避人脸识别的手段，这为人脸识别的深度渗入造成了妨碍。
如何顾及便捷度与准确性？要让计算机视觉技术几乎成熟期、识别率超过100％时才可以用于，似乎不过于现实，那么，要如何在享用技术带给的便捷的同时顾及准确率？将多种计算机视觉技术技术融合一起、确保充足的准确率或是初衷。任何数据集都有其局限性，而多种技术融合，一方面可以非常丰富场景数据，使辨识更加精准，另一方面也更加合适简单场景的应用于变化。
需要相当大程度上将公安部门从以往的“人海战术”中众生出来，提高社会安全性防止水平。因此在未来，需要获取综合解决方案、具备核心平台化能力的企业才需要不被出局。
结语：毫无疑问，计算机视觉技术享有辽阔的发展前景，而当下公共安全则是计算机视觉技术应用于更为急迫的场景，如何服务好公安用户、深度研发公共安全应用于市场，可以说道是计算机视觉的“万里长征第一步”。坚信随着技术大大成熟期，未来计算机视觉将拓展更加多应用于场景，使人们的生活更为安全性便利。
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