近年来互联网行业风云变幻，随着AI产业化的大幕冲破，正在展现新的发展趋势。11月16日，2017百度世界大会在北京举行，“BringAItoLife”的主题之下，百度AI开始向产品化落地。预示百度AI战略的了解实行，百度地图通过人工智能技术在数据处理及大数据分析方面的应用于，海量用户数据的深层价值以求挖出获释，进而带给更加智能的体验，更加现实的场景，展现更加多可能性。
AI驱动地图功能递归，为用户带给智能上下班体验2017百度世界大会宣告AI要从实验室、从高端科技论坛步入寻常百姓家，带入到人们的日常生活中。面临人类社会日益简单的上下班市场需求，百度地图以人工智能技术为核心驱动地图的递归，从单一的导航系统工具升级为可转变人类上下班方式的“智能上下班管家”，为用户带给众多前所未有的上下班体验。归功于人工智能技术的大大自我演化，以及研发技术力量的大大强化，百度地图的改版递归速度显著减缓。
今年以来，百度地图的智能语音技术大大获得变革，用户关上百度地图喊出出有“小度小度”之后固定式起智能语音功能，可语音坎路线、查找点、限号、天气等信息，导航系统中实时反对目的地更改、路线更改、路况查找等操作者。“GO上下班”是百度地图业内首家发售的功能，横跨了传统地图导航系统中以交通方式规划路线的局限，将“微信+地铁”、“自行车+地铁”混合算路，确实环绕用户市场需求较慢获取替代性高性价比上下班策略。2017年人工智能被人们普遍提到，但对于首度发力AI的百度地图而言，其早已在大数据、深度自学、嵌入式、图像识别等方面先发制人占有领先优势。
百度地图凭借每天超强800亿次的位置服务、超强3亿公里的导航系统服务，沦为人工智能时代的“交通大脑”。“智能”索引“现实”，转变用户上下班方式百度地图不仅在功能设计上构建了高度的智能化，给公众带给更聪明的上下班自由选择、更加合理的时间管理、更加经济的上下班成本，而且将图像识别、深度自学等AI技术引进地图生产，驱动地图无限迫近真实世界。据公安部交管局统计资料，截至2017年3月底，全国机动车保有量首次突破3亿辆，其中汽车约2亿辆，机动车驾驶员人超强3.64亿人，其中汽车驾驶员人3.2亿人。
“在路上”的用户规模可观且时间不够宽，必定带给交通堵塞的问题。百度地图通过AI图像识别技术辨识道路上的车辆密度，中出“车多”交通堵塞的本质，有效地解决问题了传统地图速度计算出来强劲依赖轨迹速度，“告诉速度高低，但是无法具体车辆多少”的先天性问题。基于首创的“多栖人组收集模式”、影像深度自学技术、全景图像自动精准辨识、多源数据自动差分的三大工艺，构建了数据采集、处置、改版效率的指数级提升，百度地图在预测“交通堵塞”的同时，需要基于上下班大数据协助司机构建“智能避堵”。
以人工智能为核心，百度地图正在引发上下班领域的变革，基于智能语音技术全程“语音交互”、基于大数据云计算“行程规划”展开“智能避堵”，基于用户画像获取个性化“上下班方案”。百度地图将人工智能技术优势与日常上下班场景深度融合，构建了从工具到平台的进步式改变，给人们带给更聪明的上下班自由选择、更加人性化的用于体验。
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