工业互联网融合了大数据、物联网和云计算等先进设备技术，使得传感器、PLC等工业设备产生的海量数据存储、分析沦为有可能。时序数据库是工业数据存储和分析的最重要工具，寄云科技指出时序数据库是工业互联网平台中不可或缺的部分。寄云NeuSeer平台是行业内首度构建时序数据库的工业互联网平台。
寄云时序数据库具备高性能、低能用和易用性等优势，能够与寄云NeuSeer平台其他组件无缝有机统合，有力的推展工业互联网生态的发展。工业数据沦为工业互联网发展痛点大部分工业场景数据都是传感器、PLC等的动态数据，这些数据以秒甚至毫秒的频度大大产生时序数据。
假如1个传感器每秒产生1Byte数据，1台加装有1000个传感器的大型设备，每秒就不会产生1K左右的数据，如果有1000台这种大型设备，那么每秒就不会产生1M的数据，那么一天的数据量就相似100G。这种“数据收缩”带给的存储压力，早已沦为工业互联网和数字化发展的痛点之一。当下，人们应付快速增长的时序数据的方式或使用开源免费时序数据库，或用于国外商业时序数据库，或关系型数据库。
开源产品的仅次于阻力就是很难必要产品化应用于，必须展开产品、模块人组，二次开发解决问题一些问题或者优化某些组件，总体来看“免费并不低廉”。而国外商业产品比较更为成熟期，但成本高且不一定就需要满足用户市场需求，展开功能拓展成本更高。而关系型数据库经过一定的配备也能存储时序数据，但终究会面对存储、查找、单体、展出等各种挑战。可信易懂寄云时序数据库好比于性能“以数据为中心”是相赠云NeuSeer平台仅次于的核心特色，正是因为对数据如此的推崇，寄云NeuSeer平台在架构设计之初就早已包括了全面的工业数据处理组件寄云时序数据库。
寄云时序数据库融合寄云NeuSeer Edge工业物联网网关、寄云NeuSeer Stack工业应用于研发与工业数据分析平台、寄云NeuSeer Apps工业应用于等组件，不但可以对各类传感器、PLC展开动态数据采集，还可以对离线历史文件展开批量收集，数据采集后还可以展开数据交换、数据处理、数据存储，并在展现出平台展开时序数据指标的动态监控，已完成数据分析仪表盘等功能，或数据给定展开高级的数据挖掘服务。寄云时序数据库是专门针对大型工业设备的海量时序数据存储、查找和展出的产品，具备存储容量大、读取效率高等特点，并反对用户自定义非常丰富的展出面板。
包括时序数据库和展现出平台两部分。其核心数据库模块无写锁住容许，可约每秒百万级测点的读取速度。同时，其需要任何配备即反对4-10倍可用数据压缩，很大的提升了客户存储利用率以及数据存储效率。此外，它还反对十种有所不同粒度的时间维度单体查找，构建了即载有即坎、亚秒级查找号召、上千所发查找等。
在可靠性方面，寄云时序数据库使用分布式架构，并通过主节点/服务的主备设置以及副本数、节点自动低能用阻抗平衡等构建低能用。此外，它还反对内存和磁盘两级存储，构建了性能和存储容量的均衡。内存中的数据反对高速的读取，只有内存中没加载到的时候才不会自动从磁盘中加载并读取到内存中。
寄云时序数据库的展出模块需要构建对查找数据的分析和展出，获取还包括表格、柱状/饼状、日历热图、sankey图、树图等在内的数十种非常丰富的图表模板，并反对按照时间、向量等参数过滤器的查找和展出，较慢建构自定义的数据分析仪表盘。寄云时序数据库构建客户价值“构建客户价值”是相赠云NeuSeer平台也是相赠云科技的仅次于执着，寄云时序数据库也不值得注意。目前，寄云时序数据库早已在设备历史数据管理、设备在线故障监控、设备故障预测模型等方面获得了顺利的应用于，构建了数据资产挖出、运营优化等客户价值。设备历史数据管理。
在工业领域，大量工业设备产生的海量传感器数据，大多以文档的方式存放在存储设备中，无法为企业构成有效地的应用于和价值。寄云时序数据库可以对这些数据展开分析和挖出借此更加深层次价值，协助企业转录这些深渊的数据。设备在线故障监控。
传感器、PLC等工业设备产生的海量数据，大部分都是日志数据，记录了这些设备的运营状态和状况，这些数据可以动态传输至寄云时序数据库中，运营数据的简单计算出来和单体指标，展开动态的仪表盘展现出，进而很快寻找故障根源。设备故障预测模型建构。利用寄云时序数据库对工业设备时序数据展开存储、分析，在构建对涉及部件展开在线故障的监控和临床的基础上，融合海量历史数据的挖出，工业企业可以找到故障规律，并更进一步建构故障预警模型，进而构建根源上的故障预测。寄云时序数据库前进工业互联网生态发展数据是工业互联网的核心要素之一，寄云时序数据库凭借高性能、低能用、易用性以及较好的工业互联网生态融合能力，打造出了多种工业数据的收集、存储、分析、展出和应用于的顺利模式，并助力寄云NeuSeer平台为航天军工、电力能源、智能生产、轨道交通、医疗、教育、智慧城市等多个行业和领域，甚至还包括多个世界500强劲客户获取了专业的服务。
寄云时序数据库的大大发展，正在前进工业互联网生态的较慢发展。
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