总结人类社会步入信息化时代的历史，传统企业的转型变革往往极具标志性。对于工业和制造业来说，产品和设备可以利用传感器与互联网建立联系，通过将数据传遍云端，利用人工智能和机器学习展开分析，提高生产和管理效率，甚至是个性化自定义生产。
这种从“手工制造”向“智慧生产”的演化蕴含着工业互联网的红利，也为中国制造业转型升级获取了极大机遇。树根网络，是一家由三一重工物联网团队创业重新组建，专门从事工业互联网平台打造出的公司，其享有智能设备、智能研发、智能服务等解决方案，服务于工业企业客户。
在树根网络CEO贺东东眼中，树根网络所做到的更加看起来“工业领域的行业云”。“‘树根’这个名字很切合工业物联网，我们埋藏于土壤下，吸取养料和水分，相等于我们提供机器的数据，承托参天大树，也就是工业企业，最后让参天大树茁壮为茂盛的森林。”树根网络CEO贺东东千亿美元的转型机遇BIIntelligence预计，2020年全球联网设备数量将超过340亿，其中物联网设备数量大约为240亿，而智能手机、平板电脑等消费级产品的占比逐步增大。这指出，物联网应用于于是以从消费末端向企业、工业等领域扩展。
作为曾多次的三一集团高级副总裁，贺东东亲历了中国制造业从领先到南北全球的过程，也于是以因为此才打消了做到工业互联网服务平台的点子。“过去30年，中国制造业发展得十分慢，也沦为了全球制造业大国。但是另一方面，我们也面对着很多挑战，要想要更进一步必需利用物联网、云计算等新技术，提高智能生产水平。
”贺东东回应，“中国的制造业企业多达30万家，其中97.4%的企业是中小生产企业，部署信息化、物联网、大数据的技术门槛很高，因此必须我们以云的方式为客户获取解决方案。”一般来说来说，数据平台的主要起到是处置和掌控核心数据，数据服务远比数据传输远比更有意义，工业领域由软件和服务贡献的利润占比也逐步提高。根据GE的估计，到2020年工业互联网产值将超过2250亿美元，打破消费互联网1700亿美元，企业云数据平台的每年产值将上升到2060亿美元。可以说道，工业互联网不仅是加快经济转型的最重要动力，也是促成新技术的根本性源头。
一方面，国际工业互联网联盟的影响力持续不断扩大，另一方面，中国也在大力前进这一措施，工业互联网产业联盟成员大大扩展，工业互联网指导性文件也已施行。在这样的大背景下，树根网络于去年12月28日举行了线上品牌发布会，更有了很多地方政府和企业主动谋求合作，期望利用互联网云平台让工业数据更有意义，以数字化驱动智能化产品创意，通过智能生产提升人均产值，构建从“传统生产”到“服务型生产”的升级。
根云探寻人机潜力贺东东讲解称之为，树根网络获取了末端到端的物联网解决方案，从设备终端到大数据存储、建模分析，再行到构成明确的行业应用于给到客户，流程仅有切断，“我们享有解决方案，可以提高管理和智能生产的水平，特别强调的是为客户带给必要价值。”具体来说，树根网络主要服务的分别三类客户：工业企业、小型供应商、政府。其中，面向工业企业必要获取智能服务、智能生产的方案；为小型行业解决方案供应商获取云平台反对业务拓展；协助政府转型升级生产企业，从而沦为政府的智能生产合作伙伴。
这一过程中，树根网络与腾讯云合作的平台起着了至关重要的起到，这也是行业云的基础平台。基于“根云”平台，树根网络打造出了涵括智能服务、智能生产、智能产品的解决方案。首先，树根网络不会为企业获取物连接起来进的能力，使其设备需要联网收集数据，显得智能化。
其次就是IaaS、PaaS层的大数据存储和运算能力，主要由腾讯云获取。之后，在PaaS层利用工业大数据的优势展开机器数据建模，优化机器的全生命周期管理，提升运营效率。从或许上来说，这也是一种生态体系的搭起，将物联网技术与工业生产力结合，具备很强的普遍适用性。贺东东回应：“根云的定位是以机器为对象，我们要沦为机器的专家，所以整个大数据分析能力就是如何老大机器建模，基于机器的数据模型优化仅有生命周期运营。
另一方面，腾讯对人的解读尤其浅，占有了人们日常生活的大部分时间，这样两家公司就不会有一个很好的有序。只有机器数据认同敢，最后一定要与人融合一起。因此我也期望，需要与腾讯云在人和机器方面有更加多的探寻。
”提及对腾讯云团队的印象，贺东东得出了两个关键词：专业、号召慢。微信、QQ等腾讯云应用于的用于量级皆以亿计，极大的市场需求处理量和多年来平稳的反对铸就了很深的技术累积。此外，由于工业领域的行业云更加多是趋向于B末端，针对工业场景不会有特定的功能和市场需求，这是腾讯云没认识过的。“尽管如此，腾讯云团队在牵头研发的过程中，还是维持了十分慢的响应速度，迅速就能协助我们解决问题。
”贺东东说道。掘金工业大数据麦肯锡在一份调研报告中认为，2025年之前工业互联网的年产资金预计不会超过11.1万亿美元，另一家调研机构埃森哲也预计到2030年工业互联网将贡献14.2万亿美元的经济快速增长。这一趋势的背后是物联网对工业数据价值的挖出，还包括生产企业的所有经营数据，例如生产数据、研发数据、客户数据。
但是在目前来看，工业数据还没大规模迁入上云。贺东东指出，工业数据的第一个特点就是量相当大，因为机器的收集频率可能会到每秒钟收集一次，甚至是到毫秒级，不会牵涉到一些机器振动的信号。
第二个特点是准确性要低，如果是消费预测，辨别用户否讨厌某件衣服有可能70%-80%的准确度就不够了，但要是机器大数据，准确率必需是99.9%，却是运营成本不出一个量级。“工业互联网不会是下一个风口，而且是一个极大的市场。”贺东东称之为，“从移动互联的角度来看，腾讯是大赢家，主要是相连人。未来，物联网的对象将是300亿到500亿的机器，这不会辈出新的商业模式。
面临如此大的平台，我们想要去做到一些确实有开创性的事情。”最后，贺东东谈及，制造业要没什么犹豫不决地亲吻互联网和云计算，“我们期望与腾讯云一起，联合打造出世界级的工业互联网平台，为中国的制造业作出贡献。
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