企业在评估云平台以构建多云存储战略时，必须理解它们在构建、网络和系统管理等方面获取的功能。多云存储策略的有效性仅有与云平台本身及其获取的多云存储功能完全相同。任何不反对企业战略的平台都有可能影响整个的组织的存储操作者。
因此，必需对每个云计算服务展开审查，以保证其符合企业的特定存储市场需求。企业在评估云平台的功能时，必须考虑到以下七个因素，以协助确认其反对多云存储策略的有效性。（1）成功构建云平台必需与企业现有的系统无缝构建，以便移动、存储、维护数据。因此，在查阅各种平台及其用作多云存储的功能时，企业必须保证云计算提供商获取基于标准的API，以说明了云平台的服务，从而无论技术或方位如何，都可以链接系统。
为此，企业必需检查获取程序的能用API，以确认它们的功能以及与现有服务、应用程序、工具和其他系统的兼容性。某些云计算平台可能会获取其他服务来协助构建此构建。例如，谷歌云的Cloud Endpoints服务获取了一个框架和工具，用作基于OpenAPI规范研发、管理和监控API。
企业可以将Cloud Endpoints与AWS Lambda等服务融合用于，以横跨环境构建工作阻抗。（2）网络和相连构建有所不同的系统依赖一个功能齐全的网络基础设施，该基础设施有助用户、应用程序、服务和数据存储之间的相连。网络必需充足可信，需要处置波动的、有时不能预测的工作阻抗以及有所不同类型和数量的数据。每个云计算服务都不应反对行业标准的机制，以增进安全性的网络通信，如VPN或通过互联网服务提供商的专用相连。
即使使用这些机制，管理与多个云计算平台的相连依然是企业面对的仅次于挑战之一。要避免一些难题，必须考虑到网络功能虚拟化、软件定义的网络、软件定义的广域网或网络服务等技术。如果企业使用回头这条路线，则须要保证该技术与云平台相容，并需要获取适当的连接性。
（3）系统管理即使没多个云平台，IT专业人员也不会全力管理反对数据移动和存储的各种系统。团队一般来说倚赖各种工具来构建、确保、监控和维护资源，但这些工具一般来说足以反对多云环境。这使得管理员们致力于找寻需要扩展或更换他们早已用于的内容。任何不反对企业的多云存储策略的云平台都会影响企业的存储操作者。
构建这些并不更容易。传统工具并不是为多云环境设计的，而较新的工具依然不过于成熟期，一般来说仅限于少数几个平台。在规划多云战略时，企业必需确认管理平台必须什么，可以获取哪些协助，可以用于哪些新的工具来减轻负担，以及这些工具实际反对哪些平台。
企业依然必须继续执行大量的脚本来使一切正常工作，但最少应当告诉接下来不会再次发生什么。因此在自由选择云平台之前，必须尽量确切地理解在短期和长年管理其服务所需的内容。
（4）工作流程管理多云战略的一个益处是需要跨云平台移动和发给数据和应用程序。随着市场需求的变化，工作流程和反对它们的数据也不会发生变化。对于每个云平台来说，企业必需评估其在分布式环境中运行的能力，同时获取反对大大变化的市场需求所需的性能、灵活性和可靠性。作为此过程的一部分，企业不应评估平台的多云存储功能，使其需要用于已用于或计划用作研发、部署、管理应用程序和数据的DevOps工具，还包括选曲、配备和自动化工具。
该平台还不应反对企业所需的任何基础设施技术，例如容器化、虚拟化和无服务器计算出来。一般来说，企业必需告诉反对数据存储及其跨平台移动所需的内容，以及将云平台构建到工作流管理中所须要的工作量。（5）安全性和隐私每个云平台都必需有必要的机制来维护数据、检验用户、掌控采访级别，并避免蓄意反击。
企业应当需要监控和记录用户不道德和数据采访，并在安全事件再次发生时立刻号召。企业还应当考虑到隐私和合规性拒绝，如果数据横跨国家和地区边界，这可能会显得很棘手。失望的是，云计算提供商使用有所不同的方法来维护他们的系统，使得多云安全性变得复杂和艰难。即便如此，企业必需需要将完全相同的用户、数据和应用程序策略应用于本地系统的云计算环境，而会产生不必要的支出或影响用户体验。
为此，在审查多云存储的功能时，必须细心评估每个提供商的功能，以便理解在所有环境中维护数据必须采行的措施。（6）服务和功能即使企业可以精彩地构建、管理、维护云平台，它依然必需需要获取反对其多云存储战略所需的功能。企业首先考虑到的一个问题有可能是平台反对的存储类型——对象，块或文件。
但是，企业还必需考虑到其他因素，例如数据中心方位、供应商历史记录和稳定性、能用的反对模型、服务级别协议、易用性和自助服务功能，这些因素可能会影响数据存储和应用程序交付给。多云战略的一个优势是需要挑选出云平台以最差地符合特定市场需求。并非所有平台都必须符合所有必须的服务。
例如，企业可以为应用程序数据自由选择一个或多个具备全局数据中心的平台，但用于有所不同的平台来副本数据和反对灾难完全恢复策略。企业的一些决策也有可能基于限于的合规法律和行业法规。（7）成本掌控从理论上谈，多云策略可以节省资金，但前提是企业可以紧密管理服务费用。这样做到不仅因为用于多个平台，而且简单的许多平台固有的简单成本结构变得复杂。
企业必需考虑到存储和传输数据的成本，以及诸如计费增量、采访频率、货币差异、反对拒绝、服务级别，以及服务包在优惠等因素。即使在最差的情况下，也很难提早确认成本。为了协助已完成此过程，某些平台获取了用作估计用于情况的定价计算器。
例如，微软公司获取了用作监控、分配和优化云计算成本的Azure成本管理服务。企业还可以考虑到用于第三方工具或咨询服务。
无论使用何种方法，企业都必须充份理解反对数据存储市场需求所需的成本。为此，企业必须获取明晰且可管理的定价结构的云计算提供商。
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